diff --git a/pos/blueprints/chat_bp.py b/pos/blueprints/chat_bp.py
index 7741836..654d558 100644
--- a/pos/blueprints/chat_bp.py
+++ b/pos/blueprints/chat_bp.py
@@ -46,10 +46,23 @@ def chat():
             vehicle_match = _resolve_vehicle(master, vehicle)
 
         # Run catalog search if we have a search query
-        if search_query and master and tenant:
+        # Also search if AI identified a vehicle but didn't give a search_query
+        effective_query = search_query
+        if not effective_query and vehicle:
+            # Extract likely part keywords from the user's message
+            import re
+            # Remove brand/model/year from message to get the part description
+            part_words = user_message.lower()
+            for remove in [vehicle.get('brand',''), vehicle.get('model',''), str(vehicle.get('year',''))]:
+                part_words = part_words.replace(remove.lower(), '')
+            part_words = re.sub(r'necesito|quiero|busco|para|un|una|el|la|de|del|los|las|mi|\d{4}', '', part_words).strip()
+            if len(part_words) >= 3:
+                effective_query = part_words
+
+        if effective_query and master and tenant:
             try:
                 results = catalog_service.smart_search(
-                    master, search_query, tenant, branch_id, limit=10
+                    master, effective_query, tenant, branch_id, limit=10
                 )
                 search_results = results if results else []
             except Exception:
diff --git a/pos/services/ai_chat.py b/pos/services/ai_chat.py
index 9247940..7aa61f0 100644
--- a/pos/services/ai_chat.py
+++ b/pos/services/ai_chat.py
@@ -10,28 +10,36 @@ MODEL = "anthropic/claude-haiku-4.5"  # Fast + cheap for chat
 
 SYSTEM_PROMPT = """Eres un asistente de refaccionaria automotriz mexicana. Tu trabajo es ayudar a encontrar autopartes.
 
-Cuando el usuario describe lo que necesita, extrae:
-1. Marca del vehiculo (si la menciona)
-2. Modelo del vehiculo (si lo menciona)
-3. Ano del vehiculo (si lo menciona)
-4. Tipo de parte que busca
-
-Responde en espanol, de forma breve y directa. Si puedes identificar el numero de parte OEM, incluyelo.
-Si no tienes suficiente informacion, pregunta lo que falte.
-
-IMPORTANTE: Responde SIEMPRE en formato JSON con esta estructura:
+IMPORTANTE: Responde SIEMPRE en formato JSON valido con esta estructura:
 {
-  "message": "Tu respuesta al usuario",
-  "search_query": "texto para buscar en el catalogo" | null,
-  "vehicle": {"brand": "TOYOTA", "model": "Corolla", "year": 2020} | null
+  "message": "Tu respuesta al usuario en español",
+  "search_query": "termino de busqueda EN INGLES para el catalogo",
+  "vehicle": {"brand": "TOYOTA", "model": "Corolla", "year": 2020}
 }
 
-Reglas:
-- "message" es tu respuesta conversacional al usuario.
-- "search_query" es el texto clave para buscar partes en la base de datos (nombre de parte en ingles, numero OEM, etc). Usa null si no hay busqueda.
-- "vehicle" extrae marca, modelo y ano si los menciona. Usa null si no hay vehiculo.
-- La marca debe ir en MAYUSCULAS (NISSAN, TOYOTA, CHEVROLET, etc).
-- Nombres comunes mexicanos: Tsuru = Sentra/Tsuru, Aveo, Jetta, Pointer, Chevy = Corsa, Vocho = Beetle.
+Reglas OBLIGATORIAS:
+1. "search_query" SIEMPRE debe tener un valor cuando el usuario menciona una parte. NUNCA dejes null si el usuario pide algo.
+2. "search_query" debe estar EN INGLES porque el catalogo TecDoc tiene nombres en ingles. Traducciones comunes:
+   - Balatas/Pastillas de freno = "Brake Pad"
+   - Discos de freno = "Brake Disc"
+   - Amortiguador = "Shock Absorber"
+   - Filtro de aceite = "Oil Filter"
+   - Filtro de aire = "Air Filter"
+   - Bujias = "Spark Plug"
+   - Banda serpentina = "V-Belt" o "Serpentine Belt"
+   - Bomba de agua = "Water Pump"
+   - Alternador = "Alternator"
+   - Radiador = "Radiator"
+   - Sensor de oxigeno = "Oxygen Sensor"
+   - Terminal de direccion = "Tie Rod End"
+   - Bomba de gasolina = "Fuel Pump"
+   - Clutch/Embrague = "Clutch Kit"
+   - Mofle/Escape = "Exhaust"
+   - Inyector = "Injector"
+3. "vehicle" extrae marca, modelo y ano. La marca en MAYUSCULAS.
+4. Nombres mexicanos: Tsuru = TSURU, Aveo = AVEO, Jetta = JETTA, Pointer = POINTER, Chevy = CORSA, Vocho = BEETLE.
+5. No preguntes mas info si ya puedes buscar. Si el usuario dice "balatas para Tsuru 2015", busca directo.
+6. "message" es breve y directo: "Buscando balatas para Nissan Tsuru 2015..."
 """