feat: mis clientes en Mi dia + perfilamiento de la afluencia en dashboards

- Cliente.capturadoPorId: el alta (directa y progresiva) registra al
  usuario que la inicio; el panel Mi dia muestra 'Mis clientes' con su
  estado (En captura / Cliente) sin depender de Monday.
- LeadMonday ahora lee las 11 columnas de perfil del tablero Leads
  (estado civil, edad, rango salarial, tipo de empleo/economia,
  califica, credito, modelo, etc.).
- GET /api/reportes/resumen agrega leads.perfil con conteos por
  dimension (valores vacios se omiten; edad en buckets).
- /dash/ gana la seccion 'Perfilamiento de la afluencia' con
  mini-graficas de barras por dimension.

api-gateway/src/services/reportes.service.ts

@@ -31,6 +31,20 @@ export interface ResumenReportes {
     nuevosSemana: number // últimos 7 días naturales
     porEstado: Record<string, number>
     porOrigen: Record<string, number>
+    /** Perfilamiento de la afluencia: solo valores capturados (sin '(sin dato)') */
+    perfil: {
+      porDesarrollo: Record<string, number>
+      porModelo: Record<string, number>
+      porEstadoCivil: Record<string, number>
+      porTipoEmpleo: Record<string, number>
+      porTipoEconomia: Record<string, number>
+      porCalifica: Record<string, number>
+      porCredito: Record<string, number>
+      porRangoSalarial: Record<string, number>
+      porMedioContacto: Record<string, number>
+      porLoQuierePara: Record<string, number>
+      porEdad: Record<string, number> // buckets '15–24' | '25–34' | '35–44' | '45–54' | '55+'
+    }
   }
   oportunidades: {
     total: number
@@ -77,6 +91,26 @@ function contarPor(items: readonly string[]): Record<string, number> {
   return out
 }
 
+/** Igual que contarPor pero sin bucket '(sin dato)': los vacíos se saltan (perfilamiento) */
+function contarPorNoVacios(items: readonly string[]): Record<string, number> {
+  const out: Record<string, number> = {}
+  for (const item of items) {
+    const clave = item.trim()
+    if (clave === '') continue
+    out[clave] = (out[clave] ?? 0) + 1
+  }
+  return out
+}
+
+/** Bucket de edad para la gráfica de perfilamiento; null (sin dato) se salta */
+function bucketEdad(edad: number): string {
+  if (edad < 25) return '15–24'
+  if (edad < 35) return '25–34'
+  if (edad < 45) return '35–44'
+  if (edad < 55) return '45–54'
+  return '55+'
+}
+
 /** Inicio del día local de `ahora` (para "nuevos hoy") */
 function inicioDelDia(d: Date): Date {
   return new Date(d.getFullYear(), d.getMonth(), d.getDate())
@@ -153,6 +187,21 @@ export function construirResumen(datos: DatosResumen, ahora: Date): ResumenRepor
       nuevosSemana: creadosEn(hace7dias),
       porEstado: contarPor(datos.leads.map((l) => l.estado)),
       porOrigen: contarPor(datos.leads.map((l) => l.origen)),
+      perfil: {
+        porDesarrollo: contarPorNoVacios(datos.leads.map((l) => l.desarrollo ?? '')),
+        porModelo: contarPorNoVacios(datos.leads.map((l) => l.modeloInteres ?? '')),
+        porEstadoCivil: contarPorNoVacios(datos.leads.map((l) => l.estadoCivil ?? '')),
+        porTipoEmpleo: contarPorNoVacios(datos.leads.map((l) => l.tipoEmpleo ?? '')),
+        porTipoEconomia: contarPorNoVacios(datos.leads.map((l) => l.tipoEconomia ?? '')),
+        porCalifica: contarPorNoVacios(datos.leads.map((l) => l.califica ?? '')),
+        porCredito: contarPorNoVacios(datos.leads.map((l) => l.credito ?? '')),
+        porRangoSalarial: contarPorNoVacios(datos.leads.map((l) => l.rangoSalarial ?? '')),
+        porMedioContacto: contarPorNoVacios(datos.leads.map((l) => l.medioContacto ?? '')),
+        porLoQuierePara: contarPorNoVacios(datos.leads.map((l) => l.loQuierePara ?? '')),
+        porEdad: contarPorNoVacios(
+          datos.leads.filter((l) => l.edad != null).map((l) => bucketEdad(l.edad!)),
+        ),
+      },
     },
     oportunidades: {
       total: totalOps,