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Backend (10 endpoints nuevos): - Recordatorios personales (CRUD + tabla RecordatorioVendedor) - Lead scoring 0-100 (etapa+recencia+datos) - Dashboard mora (pagos vencidos, monto, días atraso) - Timeline de pagos (pagado/vence/futuro) - Perfil completo contacto (pagos+cotizaciones+docs+score) - Exportar contactos a CSV Frontend Mi día: - Resumen matutino (saludo+KPIs) - Historial visual lead (timeline) - Score badge 0-100 (verde/amarillo/rojo) - Vista kanban (drag & drop) Frontend Cobranza: - Dashboard mora (tabla+WhatsApp) - Timeline pagos visual (nodos coloreados) Frontend Alta Clientes: - Checklist documentos visual - Foto cliente (cámara) Frontend Landing: - Perfil contacto completo - Exportar contactos CSV Frontend Mi día (extras): - Comparativa mensual - KPIs dashboard (leads hoy, ventas, conversión) 806 tests, 5 apps construidas.
108 lines
2.7 KiB
TypeScript
108 lines
2.7 KiB
TypeScript
import { prisma } from './prisma.js'
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/**
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* Lead Scoring: asigna un score 0-100 a cada LeadCaptura basado en:
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* - Etapa del pipeline (NUEVO=20, CONTACTADO=40, INTERESADO=60, AGENDO=80, CALIFICADO=90)
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* - Recencia (último cambio/creación): <24h +10, <7d +5, >30d -20
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* - Datos de contacto: tiene teléfono +5, email +5
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* - Origen conocido (no vacío): +5
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*/
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const ETAPA_SCORE: Record<string, number> = {
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NUEVO: 20,
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CONTACTADO: 40,
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INTERESADO: 60,
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AGENDO: 80,
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CALIFICADO: 90,
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}
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export interface LeadScore {
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leadId: string
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nombreLead: string
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usuarioId: string
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etapa: string
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telefono: string | null
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email: string | null
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origen: string | null
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score: number
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}
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/**
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* Calcula el score 0-100 de un lead dado su registro de LeadCaptura.
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* Función pura (testable sin BD).
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*/
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export function calcularScore(lead: {
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etapa: string
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telefono: string | null
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email: string | null
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origen: string | null
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createdAt: Date
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updatedAt: Date
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}, ahora: Date = new Date()): number {
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let score = 0
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// 1. Etapa
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const etapaNorm = (lead.etapa ?? '').trim().toUpperCase()
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score += ETAPA_SCORE[etapaNorm] ?? 10
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// 2. Recencia (basado en updatedAt como proxy de "última actividad")
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const diffMs = ahora.getTime() - lead.updatedAt.getTime()
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const diffHoras = diffMs / (1000 * 60 * 60)
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if (diffHoras < 24) {
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score += 10
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} else if (diffHoras < 7 * 24) {
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score += 5
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} else if (diffHoras > 30 * 24) {
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score -= 20
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}
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// 3. Datos de contacto
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if (lead.telefono !== null && lead.telefono.trim() !== '') score += 5
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if (lead.email !== null && lead.email.trim() !== '') score += 5
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// 4. Origen conocido
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if (lead.origen !== null && lead.origen.trim() !== '') score += 5
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// Clamp 0-100
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return Math.max(0, Math.min(100, score))
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}
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/**
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* Obtiene los scores de todos los leads activos (no descartados), opcionalmente
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* filtrados por usuarioId.
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*/
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export async function obtenerScores(usuarioId?: string): Promise<LeadScore[]> {
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const where: Record<string, unknown> = {
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board: { in: ['LEADS', 'OPORTUNIDADES'] },
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}
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if (usuarioId) {
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where['usuarioId'] = usuarioId
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}
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const leads = await prisma.leadCaptura.findMany({ where })
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const ahora = new Date()
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return leads
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.map((lead) => ({
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leadId: lead.leadId,
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nombreLead: lead.nombreLead,
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usuarioId: lead.usuarioId,
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etapa: lead.etapa,
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telefono: lead.telefono,
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email: lead.email,
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origen: lead.origen,
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score: calcularScore(
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|
{
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|
etapa: lead.etapa,
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|
telefono: lead.telefono,
|
|
email: lead.email,
|
|
origen: lead.origen,
|
|
createdAt: lead.createdAt,
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updatedAt: lead.updatedAt,
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|
},
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ahora,
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),
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}))
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.sort((a, b) => b.score - a.score)
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|
}
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