Initial commit: SKEEN Derma Experts - Sistema Integral de Gestión Clínica

- Frontend React (SKEEN Brand) con Vite, TypeScript, Tailwind
- Frontend Homenest (versión alternativa)
- Módulos Odoo 17 custom (citas, pacientes, monedero, pagos, ventas, inventario, whatsapp)
- WACRM fork (Next.js 16 + Supabase)
- Hermes + Bridge + Skills (Qwen3.6 via Nan Builders)
- Scripts de migración y operación
- Documentación extensiva en docs/

migracion/postprocesar_citas.py

@@ -0,0 +1,43 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Post-procesa citas.csv para mapear IDs numéricos de médicos a nombres reales.
+"""
+import csv
+from pathlib import Path
+
+DATA_DIR = Path('/root/migracion/datos')
+
+medicos_map = {
+    '32': 'Dra. Alejandra Ramos',
+    '33': 'Dra. Lidia Martinez',
+    '46': 'Dra. Fernanda Cerecer',
+    '49': 'RODRIGUEZ FRIDA',
+    '54': 'Dr. Benjamín Adrián',
+    '79': 'XIMENA',
+    '80': 'ELY',
+}
+
+
+def main():
+    path = DATA_DIR / 'citas.csv'
+    if not path.exists():
+        print(f'No existe {path}')
+        return
+    rows = []
+    with open(path, newline='', encoding='utf-8') as f:
+        reader = csv.DictReader(f)
+        for row in reader:
+            doctor = (row.get('doctor_nombre') or '').strip()
+            if doctor in medicos_map:
+                row['doctor_nombre'] = medicos_map[doctor]
+            rows.append(row)
+    with open(path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
+        writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=rows[0].keys())
+        writer.writeheader()
+        writer.writerows(rows)
+    print(f'Post-procesadas {len(rows)} citas')
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()