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FASE 1 - PWA y Frontend: - Crear templates/base.html, dashboard.html, analytics.html, executive.html - Crear static/css/main.css con diseño responsivo - Agregar static/js/app.js, pwa.js, camera.js, charts.js - Implementar manifest.json y service-worker.js para PWA - Soporte para captura de tickets desde cámara móvil FASE 2 - Analytics: - Crear módulo analytics/ con predictions.py, trends.py, comparisons.py - Implementar predicción básica con promedio móvil + tendencia lineal - Agregar endpoints /api/analytics/trends, predictions, comparisons - Integrar Chart.js para gráficas interactivas FASE 3 - Reportes PDF: - Crear módulo reports/ con pdf_generator.py - Implementar SalesReportPDF con generar_reporte_diario y ejecutivo - Agregar comando /reporte [diario|semanal|ejecutivo] - Agregar endpoints /api/reports/generate y /api/reports/download FASE 4 - Mejoras OCR: - Crear módulo ocr/ con processor.py, preprocessor.py, patterns.py - Implementar AmountDetector con patrones múltiples de montos - Agregar preprocesador adaptativo con pipelines para diferentes condiciones - Soporte para corrección de rotación (deskew) y threshold Otsu Dependencias agregadas: - reportlab, matplotlib (PDF) - scipy, pandas (analytics) - imutils, deskew, cachetools (OCR) Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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3.2 KiB
Plaintext
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# ============================================================================
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# SALES BOT - VARIABLES DE ENTORNO (EJEMPLO)
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# ============================================================================
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#
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# Copiar este archivo a .env y configurar los valores
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#
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# === MATTERMOST ===
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# URL de tu instancia de Mattermost
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MATTERMOST_URL=http://localhost:8065
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# Token del bot salesbot (obtener en Integraciones > Bot Accounts)
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MATTERMOST_BOT_TOKEN=tu_token_aqui
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# Nombre del equipo en Mattermost
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MATTERMOST_TEAM_NAME=sales
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# Secret del webhook (obtener en Integraciones > Outgoing Webhooks)
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MATTERMOST_WEBHOOK_SECRET=tu_secret_aqui
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# Incoming webhook para responder en el canal
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MATTERMOST_WEBHOOK_URL=http://localhost:8065/hooks/tu_hook_id
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# === NOCODB ===
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# URL de tu instancia de NocoDB
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NOCODB_URL=http://localhost:8080
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# Token de API de NocoDB (obtener en Settings > API Tokens)
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NOCODB_TOKEN=tu_token_aqui
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# IDs de tablas en NocoDB (obtener de la URL al abrir cada tabla)
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NOCODB_TABLE_VENDEDORES=tu_table_id
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NOCODB_TABLE_VENTAS=tu_table_id
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NOCODB_TABLE_VENTAS_DETALLE=tu_table_id
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NOCODB_TABLE_METAS=tu_table_id
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# === FLASK ===
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FLASK_PORT=5000
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FLASK_DEBUG=False
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# === LOGGING ===
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LOG_LEVEL=INFO
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LOG_FILE=/app/logs/sales-bot.log
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# === ZONA HORARIA ===
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# México: -6, Cancún: -5, España: +1
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TZ_OFFSET=-6
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# === SCHEDULER (Notificaciones Automáticas) ===
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# Habilitar/deshabilitar el scheduler de tareas programadas
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SCHEDULER_ENABLED=True
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# Hora del recordatorio de mediodía (0-23)
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RECORDATORIO_MEDIODIA_HORA=12
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# Hora del resumen diario (0-23)
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RESUMEN_DIARIO_HORA=18
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# Día de la semana para resumen semanal (mon, tue, wed, thu, fri, sat, sun)
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RESUMEN_SEMANAL_DIA=mon
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# Hora del resumen semanal (0-23)
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RESUMEN_SEMANAL_HORA=9
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# === BONOS POR RACHA ===
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# Bonus en pesos por cumplir meta consecutivamente
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BONUS_3_DIAS=20
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BONUS_5_DIAS=50
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BONUS_10_DIAS=150
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# === CONFIRMACIÓN DE VENTAS ===
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# Tiempo en minutos antes de que expire una venta pendiente de confirmación
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CONFIRMACION_TIMEOUT_MINUTOS=2
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# === METAS Y COMISIONES (Defaults) ===
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# Meta diaria de tubos por vendedor (default)
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META_DIARIA_TUBOS_DEFAULT=3
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# Comisión por tubo vendido después de cumplir meta (default)
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COMISION_POR_TUBO_DEFAULT=10
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# === EXPORTACIÓN ===
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# Formato por defecto para exportación (excel o csv)
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EXPORTAR_FORMATO_DEFAULT=excel
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# === PWA (Progressive Web App) ===
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PWA_APP_NAME=Sales Bot
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PWA_SHORT_NAME=SalesBot
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PWA_THEME_COLOR=#00d4ff
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PWA_BACKGROUND_COLOR=#1a1a2e
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# === REPORTES PDF ===
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# Directorio para guardar reportes generados
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REPORTS_OUTPUT_DIR=/app/reports
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# Días de retención de reportes
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REPORTS_RETENTION_DAYS=30
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# Habilitar envío automático de PDF diario
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SCHEDULED_PDF_REPORT_ENABLED=true
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# Hora de envío del reporte PDF diario
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SCHEDULED_PDF_REPORT_HOUR=18
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# === ANALYTICS ===
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# Días de histórico para predicciones
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PREDICTION_WINDOW_DAYS=30
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# Meses de histórico para tendencias
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TREND_HISTORY_MONTHS=12
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# === OCR MEJORADO ===
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# Habilitar corrección de rotación de imagen
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OCR_ENABLE_DESKEW=true
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# Ángulo máximo de rotación a corregir (grados)
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OCR_MAX_ROTATION_ANGLE=15
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# Umbral de confianza mínimo para aceptar OCR
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OCR_CONFIDENCE_THRESHOLD=0.6
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# Usar pipeline de preprocesamiento adaptativo
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OCR_USE_ADAPTIVE_PIPELINE=true
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