Implementación inicial del sistema de automatización de redes sociales

- Estructura completa del proyecto con FastAPI
- Modelos de base de datos (productos, servicios, posts, calendario, interacciones)
- Publishers para X, Threads, Instagram, Facebook
- Generador de contenido con DeepSeek API
- Worker de Celery con tareas programadas
- Dashboard básico con templates HTML
- Docker Compose para despliegue
- Documentación completa

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

app/models/product.py

@@ -0,0 +1,80 @@
+"""
+Modelo de Producto - Catálogo de equipos de cómputo e impresoras 3D.
+"""
+
+from datetime import datetime
+from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, Float, Boolean, DateTime, JSON
+from sqlalchemy.dialects.postgresql import ARRAY
+
+from app.core.database import Base
+
+
+class Product(Base):
+    """Modelo para productos del catálogo."""
+
+    __tablename__ = "products"
+
+    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
+
+    # Información básica
+    name = Column(String(255), nullable=False, index=True)
+    description = Column(Text, nullable=True)
+    short_description = Column(String(500), nullable=True)  # Para posts
+
+    # Categorización
+    category = Column(String(100), nullable=False, index=True)  # laptop, desktop, impresora_3d, etc.
+    subcategory = Column(String(100), nullable=True)
+    brand = Column(String(100), nullable=True)
+    model = Column(String(100), nullable=True)
+
+    # Precio y stock
+    price = Column(Float, nullable=False)
+    price_usd = Column(Float, nullable=True)  # Precio en dólares (opcional)
+    stock = Column(Integer, default=0)
+    is_available = Column(Boolean, default=True)
+
+    # Especificaciones técnicas (JSON flexible)
+    specs = Column(JSON, nullable=True)
+    # Ejemplo: {"cpu": "Intel i7", "ram": "16GB", "storage": "512GB SSD"}
+
+    # Imágenes
+    images = Column(ARRAY(String), nullable=True)  # URLs de imágenes
+    main_image = Column(String(500), nullable=True)
+
+    # SEO y marketing
+    tags = Column(ARRAY(String), nullable=True)  # Tags para búsqueda
+    highlights = Column(ARRAY(String), nullable=True)  # Puntos destacados
+
+    # Control de publicación
+    is_featured = Column(Boolean, default=False)  # Producto destacado
+    last_posted_at = Column(DateTime, nullable=True)  # Última vez que se publicó
+
+    # Timestamps
+    created_at = Column(DateTime, default=datetime.utcnow)
+    updated_at = Column(DateTime, default=datetime.utcnow, onupdate=datetime.utcnow)
+
+    def __repr__(self):
+        return f"<Product {self.name}>"
+
+    def to_dict(self):
+        """Convertir a diccionario."""
+        return {
+            "id": self.id,
+            "name": self.name,
+            "description": self.description,
+            "short_description": self.short_description,
+            "category": self.category,
+            "subcategory": self.subcategory,
+            "brand": self.brand,
+            "model": self.model,
+            "price": self.price,
+            "stock": self.stock,
+            "is_available": self.is_available,
+            "specs": self.specs,
+            "images": self.images,
+            "main_image": self.main_image,
+            "tags": self.tags,
+            "highlights": self.highlights,
+            "is_featured": self.is_featured,
+            "created_at": self.created_at.isoformat() if self.created_at else None
+        }