name: tip_tech description: Tips de tecnología cortos y accionables personality: default purpose: | Generar tips prácticos que el lector pueda aplicar inmediatamente. El valor está en la accionabilidad, no en la teoría. requirements: - Accionable en menos de 5 minutos - Un solo concepto por tip - Incluye el "por qué" importa - Específico, no genérico structure: hook: attention_grabbing_first_line body: the_tip_with_context why: why_it_matters close: hashtags_only variables: - name: category type: string required: true examples: ["productividad", "ia", "seguridad", "python", "automatización"] - name: difficulty_level type: string required: false default: "principiante" options: ["principiante", "intermedio", "avanzado"] - name: target_audience type: string required: false default: "profesionales tech" parameters: temperature: 0.8 max_tokens: 300 template: | Genera un tip de tecnología sobre: {category} NIVEL DE DIFICULTAD: {difficulty_level} AUDIENCIA: {target_audience} ESTRUCTURA REQUERIDA: 1. HOOK: Primera línea que capture atención (pregunta, dato sorprendente, o afirmación bold) 2. TIP: El consejo concreto y específico 3. POR QUÉ: Una línea explicando el beneficio 4. HASHTAGS: 2-3 hashtags relevantes CRITERIOS DE CALIDAD: - El lector debe poder aplicarlo HOY - Debe ser específico (no "usa IA para ser más productivo", sino "usa ChatGPT para resumir emails largos") - El hook debe generar curiosidad o resonar con un dolor común EVITAR: - Tips genéricos que todos conocen - Consejos que requieran comprar algo - Jerga técnica sin explicación Responde SOLO con el texto del post, sin explicaciones ni meta-comentarios. examples: good: - | ¿Pasas horas en reuniones improductivas? La regla 2-2-2: máximo 2 temas, 2 decisiones, 2 acciones. Mis reuniones ahora duran la mitad. #Productividad #Tips - | El 90% ignora esto en Python: Usa enumerate() en lugar de range(len()). Código más limpio y 0 errores de índice. #Python #Programming bad: - "Usa IA para ser más productivo" # Muy genérico - "Compra una segunda pantalla para trabajar mejor" # Requiere compra - "El machine learning es útil" # No es accionable