Sistema completo para monitoreo y gestion de flotas de vehiculos con: - Backend FastAPI con PostgreSQL/TimescaleDB - Frontend React con TypeScript y TailwindCSS - App movil React Native con Expo - Soporte para dispositivos GPS, Meshtastic y celulares - Video streaming en vivo con MediaMTX - Geocercas, alertas, viajes y reportes - Autenticacion JWT y WebSockets en tiempo real Documentacion completa y guias de usuario incluidas.
109 lines
4.0 KiB
Python
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Python
"""
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Modelo de POI (Punto de Interés) para marcar ubicaciones importantes.
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"""
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from sqlalchemy import Boolean, Float, Index, String, Text
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from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
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from app.core.database import Base
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from app.models.base import TimestampMixin
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class POI(Base, TimestampMixin):
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"""
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Modelo de Punto de Interés.
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Representa ubicaciones importantes como clientes, proveedores,
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estaciones de servicio, talleres, etc.
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"""
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__tablename__ = "pois"
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id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True, autoincrement=True)
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# Identificación
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nombre: Mapped[str] = mapped_column(String(100), nullable=False)
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descripcion: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)
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# Categoría
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categoria: Mapped[str] = mapped_column(
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String(50),
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default="otro",
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nullable=False,
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) # cliente, proveedor, gasolinera, taller, oficina, almacen, otro
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# Ubicación
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lat: Mapped[float] = mapped_column(Float, nullable=False)
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lng: Mapped[float] = mapped_column(Float, nullable=False)
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direccion: Mapped[str | None] = mapped_column(String(255), nullable=True)
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ciudad: Mapped[str | None] = mapped_column(String(100), nullable=True)
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estado: Mapped[str | None] = mapped_column(String(100), nullable=True)
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codigo_postal: Mapped[str | None] = mapped_column(String(10), nullable=True)
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# Radio de proximidad (para detectar llegadas)
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radio_metros: Mapped[float] = mapped_column(Float, default=100.0, nullable=False)
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# Contacto
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telefono: Mapped[str | None] = mapped_column(String(20), nullable=True)
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email: Mapped[str | None] = mapped_column(String(255), nullable=True)
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contacto_nombre: Mapped[str | None] = mapped_column(String(100), nullable=True)
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# Horario (JSON)
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# Formato: {"lunes": {"apertura": "09:00", "cierre": "18:00"}, ...}
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horario_json: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)
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# Visualización
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icono: Mapped[str | None] = mapped_column(String(50), nullable=True)
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color: Mapped[str] = mapped_column(String(7), default="#10B981", nullable=False)
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# Código externo (para integración con otros sistemas)
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codigo_externo: Mapped[str | None] = mapped_column(String(50), nullable=True, index=True)
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# Estado
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activo: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, default=True, nullable=False)
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# Notas
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notas: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)
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# Índices
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__table_args__ = (
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Index("idx_pois_coords", "lat", "lng"),
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Index("idx_pois_categoria", "categoria"),
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Index("idx_pois_activo", "activo"),
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)
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def to_geojson(self) -> dict:
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"""Convierte el POI a formato GeoJSON."""
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return {
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"type": "Feature",
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"geometry": {
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"type": "Point",
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"coordinates": [self.lng, self.lat],
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},
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"properties": {
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"id": self.id,
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"nombre": self.nombre,
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"categoria": self.categoria,
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"direccion": self.direccion,
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"telefono": self.telefono,
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"icono": self.icono,
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"color": self.color,
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},
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}
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def __repr__(self) -> str:
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return f"<POI(id={self.id}, nombre='{self.nombre}', categoria='{self.categoria}')>"
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# Categorías predefinidas de POIs
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CATEGORIAS_POI = [
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{"codigo": "cliente", "nombre": "Cliente", "icono": "building", "color": "#3B82F6"},
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{"codigo": "proveedor", "nombre": "Proveedor", "icono": "truck", "color": "#8B5CF6"},
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{"codigo": "gasolinera", "nombre": "Gasolinera", "icono": "fuel", "color": "#F59E0B"},
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|
{"codigo": "taller", "nombre": "Taller", "icono": "wrench", "color": "#6B7280"},
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|
{"codigo": "oficina", "nombre": "Oficina", "icono": "briefcase", "color": "#10B981"},
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|
{"codigo": "almacen", "nombre": "Almacén", "icono": "warehouse", "color": "#EC4899"},
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|
{"codigo": "estacionamiento", "nombre": "Estacionamiento", "icono": "parking", "color": "#06B6D4"},
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|
{"codigo": "otro", "nombre": "Otro", "icono": "map-pin", "color": "#6B7280"},
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]
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