Autoparts-DB/README.md

# Autoparts DB

Sistema completo de gestión de base de datos de vehículos y autopartes con dashboard web, herramientas de web scraping y múltiples interfaces de consulta.

## Descripción

**Autoparts DB** es una solución integral para la gestión de información de vehículos que incluye:

- Base de datos SQLite normalizada con información de marcas, modelos, motores y años
- Dashboard web moderno y responsivo para consultar y explorar datos
- Herramientas de web scraping para recopilar datos de RockAuto.com
- Interfaces de línea de comandos (CLI) y programática
- Scripts de utilidad para gestión y mantenimiento de datos

## Estadísticas de la Base de Datos

| Elemento | Cantidad |
|----------|----------|
| Marcas | 12 |
| Modelos | 10,923 |
| Motores | 10,919 |
| Combinaciones modelo-año-motor | 12,075 |

## Tecnologías Utilizadas

### Backend
- **Python 3** - Lenguaje principal
- **SQLite 3** - Base de datos
- **Flask 2.3.3** - Framework web
- **BeautifulSoup4** - Web scraping
- **requests** - HTTP client
- **lxml** - Parser XML/HTML

### Frontend
- **HTML5** - Estructura
- **Bootstrap 5.3.0** - Framework CSS
- **JavaScript (ES6+)** - Lógica cliente
- **Font Awesome 6.0.0** - Iconos

## Estructura del Proyecto

```
Autopartes/
├── vehicle_database/           # Sistema principal de base de datos
│   ├── sql/
│   │   └── schema.sql          # Esquema de la base de datos
│   ├── scripts/
│   │   ├── database_manager.py # Gestión de la BD
│   │   ├── query_interface.py  # Interfaz CLI
│   │   └── csv_importer.py     # Importador CSV
│   ├── data/
│   │   ├── brands.csv          # Datos de marcas
│   │   ├── engines.csv         # Datos de motores
│   │   └── models.csv          # Datos de modelos
│   ├── vehicle_database.db     # Base de datos SQLite
│   └── setup.sh                # Script de inicialización
│
├── dashboard/                   # Interfaz web
│   ├── server.py               # Backend Flask
│   ├── index.html              # Frontend HTML
│   ├── dashboard.js            # Lógica JavaScript
│   └── start_dashboard.sh      # Script de inicio
│
├── console/                     # Consola Pick/VT220
│   ├── main.py                 # Punto de entrada
│   ├── db.py                   # Capa de datos abstracta
│   ├── core/                   # Framework (app, screens, nav, keys)
│   ├── screens/                # 14 pantallas (menú, CRUD, búsqueda)
│   ├── renderers/              # Renderer VT220 (curses)
│   ├── utils/                  # Formato y API VIN
│   └── tests/                  # 116 tests
│
├── vehicle_scraper/            # Herramientas de web scraping
│   ├── rockauto_scraper.py     # Scraper RockAuto
│   ├── rockauto_scraper_v2.py  # Scraper mejorado
│   ├── scrape_toyota.py        # Scraper Toyota
│   ├── scrape_nissan_ford_chevrolet.py
│   └── manual_input.py         # Ingreso manual
│
├── add_*.py                    # Scripts para agregar datos
├── remove_*.py                 # Scripts de limpieza
└── QUICK_START.sh              # Guía rápida de inicio
```

## Consola Pick/VT220

Interfaz de terminal inspirada en los sistemas Pick/D3, 100% operada con teclado. Estética verde sobre negro con caracteres de caja, sin dependencias externas.

```bash
python -m console
```

Funcionalidades: navegación por vehículo (marca→modelo→año→motor), búsqueda por número de parte, búsqueda full-text, decodificador VIN (NHTSA), catálogo por categorías, comparador OEM vs aftermarket, y administración CRUD completa.

116 tests automatizados. Ver [`console/README.md`](console/README.md) para documentación completa.

## Instalación

### Requisitos Previos

- Python 3.8 o superior
- pip (gestor de paquetes de Python)

### Pasos de Instalación

1. **Clonar el repositorio**
   ```bash
   git clone https://git.consultoria-as.com/[usuario]/Autoparts-DB.git
   cd Autoparts-DB
   ```

2. **Instalar dependencias**
   ```bash
   pip install flask requests beautifulsoup4 lxml
   ```

3. **Inicializar la base de datos (opcional - ya incluye datos)**
   ```bash
   cd vehicle_database
   ./setup.sh
   ```

## Uso

### Iniciar el Dashboard Web

```bash
cd dashboard
python3 server.py
```

El dashboard estará disponible en: `http://localhost:5000`

### Iniciar la Consola Pick/VT220

```bash
python -m console
```

### Usar la Interfaz CLI Legacy

```bash
cd vehicle_database/scripts
python3 query_interface.py
```

### Ejecutar Web Scraping

```bash
cd vehicle_scraper
python3 rockauto_scraper_v2.py
```

### Agregar Datos Manualmente

```bash
cd vehicle_scraper
python3 manual_input.py
```

## API REST

El dashboard expone los siguientes endpoints:

| Endpoint | Método | Descripción |
|----------|--------|-------------|
| `/api/brands` | GET | Obtiene todas las marcas |
| `/api/models?brand=X` | GET | Obtiene modelos por marca |
| `/api/years` | GET | Obtiene años disponibles |
| `/api/engines` | GET | Obtiene motores disponibles |
| `/api/vehicles` | GET | Búsqueda con filtros |

### Ejemplo de Uso

```bash
# Obtener todas las marcas
curl http://localhost:5000/api/brands

# Buscar vehículos por marca y año
curl "http://localhost:5000/api/vehicles?brand=Toyota&year=2020"
```

## Esquema de Base de Datos

### Tablas

#### brands
| Campo | Tipo | Descripción |
|-------|------|-------------|
| id | INTEGER | Clave primaria |
| name | TEXT | Nombre de la marca |
| country | TEXT | País de origen |
| founded_year | INTEGER | Año de fundación |

#### models
| Campo | Tipo | Descripción |
|-------|------|-------------|
| id | INTEGER | Clave primaria |
| brand_id | INTEGER | FK a brands |
| name | TEXT | Nombre del modelo |
| body_type | TEXT | Tipo de carrocería |
| generation | TEXT | Generación |
| production_start_year | INTEGER | Año inicio producción |
| production_end_year | INTEGER | Año fin producción |

#### engines
| Campo | Tipo | Descripción |
|-------|------|-------------|
| id | INTEGER | Clave primaria |
| name | TEXT | Nombre del motor |
| displacement_cc | INTEGER | Cilindrada en cc |
| cylinders | INTEGER | Número de cilindros |
| fuel_type | TEXT | Tipo de combustible |
| power_hp | INTEGER | Potencia en HP |
| torque_nm | INTEGER | Torque en Nm |
| engine_code | TEXT | Código del motor |

#### years
| Campo | Tipo | Descripción |
|-------|------|-------------|
| id | INTEGER | Clave primaria |
| year | INTEGER | Año |

#### model_year_engine
| Campo | Tipo | Descripción |
|-------|------|-------------|
| id | INTEGER | Clave primaria |
| model_id | INTEGER | FK a models |
| year_id | INTEGER | FK a years |
| engine_id | INTEGER | FK a engines |
| trim_level | TEXT | Nivel de equipamiento |
| drivetrain | TEXT | Tracción |
| transmission | TEXT | Transmisión |

### Diagrama de Relaciones

```
brands ──┐
         │
         ├──< models ──┐
         │             │
years ───┼─────────────┼──< model_year_engine
         │             │
engines ─┴─────────────┘
```

## Scripts Disponibles

### Scripts de Datos

| Script | Descripción |
|--------|-------------|
| `add_toyota_data.py` | Agrega datos de Toyota |
| `add_honda_data.py` | Agrega datos de Honda |
| `add_nissan_data.py` | Agrega datos de Nissan |
| `add_ford_data.py` | Agrega datos de Ford |
| `add_chevrolet_data.py` | Agrega datos de Chevrolet |
| `add_audi_data.py` | Agrega datos de Audi |
| `add_acura_data.py` | Agrega datos de Acura |
| ... | Y más marcas |

### Scripts de Mantenimiento

| Script | Descripción |
|--------|-------------|
| `remove_brands_and_cleanup.py` | Limpia marcas innecesarias |
| `check_and_remove_brands.py` | Verifica y elimina marcas |

## Funcionalidades del Dashboard

### Panel de Filtros
- Selección de marca
- Selección de modelo (dinámico según marca)
- Filtro por año
- Filtro por motor

### Panel de Resultados
- Visualización en tarjetas
- Información detallada del vehículo
- Especificaciones del motor
- Datos de transmisión y tracción

### Características
- Diseño responsivo
- Actualización en tiempo real
- Animaciones y transiciones suaves
- Soporte para múltiples idiomas

## Arquitectura del Sistema

```
┌─────────────────┐     ┌──────────────────┐
│   RockAuto.com  │────>│   Web Scraper    │
└─────────────────┘     └────────┬─────────┘
                                 │
                                 v
┌─────────────────┐     ┌──────────────────┐
│  Manual Input   │────>│  SQLite Database │
└─────────────────┘     └────────┬─────────┘
                                 │
         ┌───────────────────────┼───────────────────────┐
         │                       │                       │
         v                       v                       v
┌─────────────────┐     ┌──────────────────┐    ┌──────────────────┐
│   Flask API     │     │  Pick Console    │    │   CSV Importer   │
└────────┬────────┘     │  (VT220/Rich)    │    └──────────────────┘
         │              └──────────────────┘
         v
┌─────────────────┐
│   Web Dashboard │
│  (Browser)      │
└─────────────────┘
```

## Contribuir

1. Fork el repositorio
2. Crea una rama para tu feature (`git checkout -b feature/nueva-funcionalidad`)
3. Commit tus cambios (`git commit -am 'Agrega nueva funcionalidad'`)
4. Push a la rama (`git push origin feature/nueva-funcionalidad`)
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## Licencia

Este proyecto es de uso interno.

## Contacto

Para más información, contactar al equipo de desarrollo.

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