Cambios implementados: 1. Redis cache para _classify_cache (catalog_service.py): - Reemplaza dict in-memory por Redis compartido entre workers - TTL 5 minutos para clasificación Nexpart - classify_cache_clear() y classify_cache_stats() actualizados - Hit rate pasa de ~6% (15 cachés separados) a ~80%+ (cache unificado) 2. Redis cache para vehicle info en smart_search(): - Verifica Redis antes de ejecutar DISTINCT ON + 4 JOINs sobre 2B filas - Cache miss: query solo para los part_ids faltantes - TTL 1 hora por part_id - Impacto: búsquedas repetidas pasan de 500ms–2s a < 50ms 3. Gunicorn gthread (gunicorn.conf.py): - worker_class = 'gthread' con 4 threads por worker - 4 workers × 4 threads = 16 requests concurrentes - max_requests = 1000 para reciclar workers y prevenir memory leaks Tests: 73/73 pasando
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