Consultoría AS
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Major improvements to AI content generation: ## New Components (app/services/ai/) - PromptLibrary: YAML-based prompt templates with inheritance - ContextEngine: Anti-repetition and best performers tracking - ContentGeneratorV2: Enhanced generation with dynamic parameters - PlatformAdapter: Platform-specific content adaptation - ContentValidator: AI-powered quality scoring (0-100) ## Prompt Library (app/prompts/) - 3 personalities: default, educational, promotional - 5 templates: tip_tech, product_post, service_post, thread, response - 4 platform configs: x, threads, instagram, facebook - Few-shot examples by category: ia, productividad, seguridad ## Database Changes - New table: content_memory (tracks generated content) - New columns in posts: quality_score, score_breakdown, generation_attempts ## New API Endpoints (/api/v2/generate/) - POST /generate - Generation with quality check - POST /generate/batch - Batch generation - POST /quality/evaluate - Evaluate content quality - GET /templates, /personalities, /platforms - List configs ## Celery Tasks - update_engagement_scores (every 6h) - cleanup_old_memory (monthly) - refresh_best_posts_yaml (weekly) ## Tests - Comprehensive tests for all AI engine components Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
98 lines
2.4 KiB
YAML
98 lines
2.4 KiB
YAML
name: response
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description: Respuestas a interacciones de usuarios
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personality: default
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purpose: |
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Generar respuestas apropiadas a comentarios, menciones y mensajes,
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manteniendo la voz de marca y fomentando la relación con el usuario.
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requirements:
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- Responder al contexto específico del usuario
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- Mantener tono de marca
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- Fomentar continuación de conversación cuando apropiado
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- Ser útil sin ser condescendiente
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response_types:
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question:
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priority: high
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goal: answer_helpfully
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follow_up: offer_more_help
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compliment:
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priority: medium
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goal: thank_genuinely
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follow_up: invite_engagement
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complaint:
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priority: critical
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goal: acknowledge_and_solve
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follow_up: take_to_dm_if_complex
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mention:
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priority: medium
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goal: engage_positively
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follow_up: depends_on_context
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variables:
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- name: interaction_content
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type: string
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required: true
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- name: interaction_type
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type: string
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required: true
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options: ["comment", "mention", "reply", "dm"]
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- name: sentiment
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type: string
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required: false
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options: ["positive", "neutral", "negative", "question"]
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- name: context
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type: string
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required: false
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description: "Contexto adicional (post original, historial, etc.)"
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parameters:
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temperature: 0.8
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max_tokens: 500
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template: |
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Un usuario escribió esto en redes sociales:
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"{interaction_content}"
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TIPO DE INTERACCIÓN: {interaction_type}
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SENTIMIENTO DETECTADO: {sentiment}
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CONTEXTO: {context}
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Genera 3 opciones de respuesta diferentes:
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1. RESPUESTA CORTA: Directa y amigable (máx 100 caracteres)
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2. RESPUESTA CONVERSACIONAL: Invita a continuar el diálogo (máx 200 caracteres)
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3. RESPUESTA CON CTA: Dirige a más info o contacto (máx 200 caracteres)
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REGLAS SEGÚN TIPO:
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Si es PREGUNTA:
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- Responde de forma útil y específica
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- Si no sabes algo, admítelo honestamente
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- Ofrece investigar más si es necesario
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Si es QUEJA:
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- Empatiza primero, no te defiendas
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- Ofrece solución o escalación
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- Sugiere continuar por DM si es complejo
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Si es CUMPLIDO:
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- Agradece genuinamente (no genérico)
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- Comparte crédito si aplica
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- Invita a más engagement
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Si es MENCIÓN:
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- Reconoce la mención
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- Aporta valor si es posible
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- Sé natural, no forzado
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TONO:
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- Humano, no robótico
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- Amigable pero profesional
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- Útil sin ser condescendiente
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- Nunca defensivo o pasivo-agresivo
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Responde con las 3 opciones numeradas, una por línea.
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